محصولات

این مطالعه به بررسی پتانسیل یک پلت فرم دو بعدی GC جامع دو بعدی با ستون ثانویه دوگانه-تشخیص دوگانه موازی (GC×2GC-MS/FID) برای پروفایل متابولیک و انگشت نگاری ادرار موش می پردازد.نمونه‌هایی از یک مدل موش به‌دست آمدند که یک رژیم غذایی معمولی ناسالم غربی را تقلید می‌کند که دارای مصرف چربی و قند بالا (HFHS) است که باعث چاقی، دیس لیپیدمی و مقاومت به انسولین می‌شود.ادرار جمع آوری شده در مراحل مختلف مطالعه برای به دست آوردن داده های محوری و مقایسه ای در مورد حضور و توزیع نسبی نشانگرهای اولیه بیماری متابولیک استفاده شد.جریان کار توضیح و تفسیر داده شامل یک رویکرد اثرانگشت غیرهدفمند پیشرفته، با ویژگی‌های منطقه اوج برای تعیین مکان ویژگی‌های مربوطه برای تعیین کمیت توسط کالیبراسیون استاندارد خارجی است.قابلیت اطمینان انگشت نگاری غیرهدفمند با نتایج کمی بر روی ویژگی‌های مربوطه انتخاب شده تأیید می‌شود که درصد تغییرات مطابق با موارد مشاهده شده با مقایسه داده‌های خام و توصیفگرهای ضدعفونی (حجم‌های اوج منطقه دوبعدی و درصد پاسخ) را نشان می‌دهند.آنالیت هایی که با درصد تغییرات از 30 تا 1000 تنظیم شده بودند، شامل اسید پیروویک، گلیسرول، فروکتوز، گالاکتوز، گلوکز، اسید لاکتیک، مانیتول و والین بودند.کاهش تنظیم برای اسید مالونیک، اسید سوکسینیک، آلانین، گلیسین و کراتینین مشاهده شد.انگشت نگاری پیشرفته همچنین برای ارزیابی موثر تغییرات فردی در طول آزمایش ها نشان داده شده است، بنابراین ابزاری امیدوارکننده برای مطالعات مداخله شخصی نشان می دهد.در این زمینه، مشاهده این نکته جالب است که ویژگی‌های اطلاعاتی که برای کل جمعیت تمایز نداشتند، ممکن است برای افراد مرتبط باشد.